委员风采 杨光：建议试点建立全区慢病健康管理人工智能服务系统

本篇文章1067字，读完约3分钟

在中国，慢性病导致的死亡占总人口死亡的88%，慢性病占疾病负担的70% 近年来，许多医疗机构开始重视慢性病的健康管理，但总体而言，以“社区”为中心的慢性病管理体系仍然薄弱，社区医生的医疗诊断水平有待提高，人力不足以满足整个地区慢性病的医疗需求。慢性病信息化程度有待提高，需要建立风险筛查、预测管理、疾病干预等综合性慢性病健康管理模式 政协委员杨光认为，在“互联网加大数据”时代的背景下，人工智能的管理方法将逐渐成为慢性病管理的主要手段。我们迫切需要装备一个以综合性三级医院为中心的完整的慢性病健康管理人工智能服务系统。将三级医院的优势资源融入基层和社区，有效帮助高新区居民长期筛查、早期发现和管理慢性病。 “在慢性病的管理方面仍然存在许多问题。没有完整的患者数据，用药计划不够合理，缺乏健康干预，个性化医疗服务不足 杨光说，人工智能，也称为机器智能，是指由人制造的机器所显示的智能 人工智能算法可以同时对几十组甚至几百组数据进行详细分析，揭示疾病的内在规律，找到更好的诊断和治疗方法，这是人类自身无法做到的 当有足够的数据时，我们也可以通过寻找这些数据之间的相关性来找到一些疾病和关键因素之间的关系 例如，多模态分析可以用来判断病人的发病率与饮食、生活习惯、基因等有多大的直接关系。，这对疾病的征服和治疗有着非常积极的意义 目前，一个好的医疗服务是非常昂贵的，但现在人工智能可以优化医疗系统，这可以使大多数病人享受更好的医疗服务更快，价格相对较低，使更多的人可以从中受益 关于构建完善的慢性病健康管理人工智能服务系统平台，杨光具体建议:一是在苏州高新区建立国家科技信息资源综合利用与公共服务分中心，引进其友兰慢性病健康管理人工智能服务系统，快速建立慢性病健康管理人工智能服务系统平台。 二是在高新区卫生建设委员会的领导下，制定相关政策，整合医院、城镇、街道和社区资源，建立统一的慢性病电子病历，将慢性病数据上传到苏州高新区慢性病健康管理人工智能服务系统，统一管理，严格保证数据安全，实现医疗单位间信息资源共享，提高慢性病管理的可行性 第三，开发高新区慢性病医疗管理平台应用，并将该应用连接到高新区慢性病健康管理人工智能服务系统平台。借助人工智能分析，患者可以了解自己的身体状况，同时在平台上引入专业权威。医学知识服务和医疗卫生大数据平台服务提供商为医生和患者提供专业的医学知识，帮助医生进行诊断 第四，引入便捷的门诊服务，让患者无需出门就可以借助慢性病健康管理人工智能服务系统获取药物处方，并基于物联网将所需药物送到家中 (任静)