全球最大硅片基地首季产出3.1亿片

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2017年4月25日刊登在《苏州日报》头版□周建月近日，记者走进位于苏州高新区的苏州GCL光伏科技有限公司。车间里又闷又忙 在切片车间，各种生产数据在不同的屏幕上跳转；只有一台分拣机连接到六台服务器 世界上最大的硅片生产基地去年从这里“撤出”了12亿片硅片，预计今年将继续以超过10%的速度增长 今年第一季度，以春节假期为例，仍生产了3.1亿片硅片 GCL集团是世界一流的环保能源和新能源开发商和运营商，以绿色能源、节能和储能为主营业务，在光伏行业保持世界领先地位 为了进一步扩大和加强高新区的产业集群，GCL集团与高新区签署了战略合作协议，将在高新区建设世界上最大的高效硅片产业制造基地 “在我们苏州GCL，机械设备的投资应该占70%。如何利用现代手段管理和降低成本一直是我们迫切需要解决的问题 自从去年引入阿里巴巴云大数据分析以来，大数据在生产中的使用使我们的硅片产量增加了0.5% 苏州GCL光伏科技有限公司总经理郑雄久告诉记者，事实上，要想整合工厂的生产信息，很难分析这些机床的运行状况。 这也是制造企业的一个痛点 阿里巴巴云的痛点是什么？他们拥有强大的运营和计算能力，但缺乏来自行业前沿的大数据 “这为我们的合作提供了机会 公司信息管理部负责人周晓东告诉记者，在光伏芯片的生产过程中，有成千上万个生产参数会影响芯片的成品率，如砂浆温度、导轮温度等。任何变量的微小变化都会直接影响生产结果。 通过阿里巴巴云的大数据分析算法，可以分析生产过程中收集的所有变量，找出与收益率最相关的60个关键变量 “根据这些关键变量，我们可以为苏苏GCL建立一个生产参数曲线模型，在生产过程中对这些变量进行分析和处理，一旦这些变量超出模型范围，我们的监控系统就会及时给出预警 通过这种方式，可以提高光伏芯片的产量并降低生产成本 ”周晓东说 记者走进公司的三个车间。该公司生产部门负责人周雪峰告诉记者，切片机一分钟能产生700多条数据 人们不可能凭直觉来判断这些数据操作中的细微变化 “当我们是分拣员时，为什么要连接6台服务器？这是因为有图像输出，而且数据量非常大 通过数字筛选，我们可以选择优秀的产品 同时，这些数据被传输到我们的后端服务器，连接到阿里巴巴云，并通过大数据进行分析，找出最佳的流程、最佳的运行模式和检测方法，促进生产效率的提高 如果不依靠云的收集和计算，人们根本做不到 记者了解到，经过半年多的运作，苏州GCL尝到了信息生产的甜头，不仅提高了产出率，而且追根溯源 不久前，在生产似乎正常的情况下，新建车间的不合格率总是比其他车间高7个百分点 他们检查了所有的设备、流程等。都是一样的 后来，经过一个月的大数据分析，主要原因实际上是在备件上——备件的精度是十分之几毫米 “如果你不比较大数据，你就不能通过手工搜索找到这么小的错误。 后来，我们调整了备件，产量迅速提高了5个百分点 周晓东表示，未来，阿里巴巴云在我们新建车间的应用将会更深入。一是发现设备核心部件的无形缺陷，降低设备维护成本；二是提前判断质量趋势的变化，建立更好的工艺参数和流程，提高成品率，使云大数据分析更好地服务于我们的智能制造