用大数据预测肺癌淋巴结转移 中科院苏州医工所研发出预测评估模型

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最近，记者从中国科学院苏州医学工程研究所了解到，该研究所的研究人员与上海常征医院合作，利用大数据分析，最近开发了一个能够准确预测肺癌淋巴结转移的评估模型 对300多名癌症患者的实验表明，该评价模型的预测准确率甚至高于临床医生的预测准确率 这一次，研究人员将大数据技术与医学图像相结合，从图像中提取信息进行深入分析 合作组选取占肺癌患者80%以上的非小细胞肺癌作为研究对象，共分析了366例癌症患者的ct影像资料 苏州医学工程研究所研究员X power参与了此次研究，他表示，传统的肿瘤图像评价大多只关注肿瘤区域，新模型最大的创新在于包含了肿瘤周围的图像特征 肿瘤周围环境分泌大量的生长因子和细胞因子，诱导缺氧和血管生成，在肿瘤的发生、发展和转移中发挥重要作用。结合肿瘤和肿瘤周围图像的特点，可以进一步提高预测的准确性和科学性 根据该研究小组，对366名肺癌患者的实验表明，肿瘤周围区域的成像特征可用于预测早期肺癌的淋巴结转移 基于肿瘤及其周围区域图像特征的新模型预测准确率为82.5% 将大数据评价与医生判断相结合，建立“人机结合”模型，预测准确率进一步提高到85%以上 “这项研究不仅可以用于预测非小细胞肺癌的淋巴结转移，还可以应用于许多其他类型的癌症 大数据与医生诊断的结合具有较高的预测准确率，这也表明“人机结合”有可能成为未来临床工作发展的新趋势 ”X力说道 相关成果最近发表在放射学领域的顶级国际期刊《欧洲放射学》上 (肖)